Когда в ассортименте до 100 товаров — карточки можно создавать вручную. Это требует времени, но остается вполне рабочим вариантом.
Когда товаров становится несколько сотен, тысячи, десятки или даже сотни тысяч, ситуация меняется кардинально. Создание карточек превращается в отдельный бизнес-процесс со своими затратами, ошибками и ограничениями.
Разберем основные сложности массового внесения товаров на Ozon и Wildberries и расскажем, как этот процесс можно автоматизировать.
Стоит отметить, что такая задача (загрузка карточек) возникает не только у крупных компаний с собственными складами. С ней регулярно сталкиваются и селлеры, работающие по модели дропшиппинга, которые используют ассортимент поставщиков.
На первый взгляд кажется, что достаточно взять каталог товаров и загрузить его на маркетплейс. На практике между этими двумя действиями находится множество технических и организационных нюансов, которые приходится решать.
Для небольшого ассортимента создание карточек через личный кабинет маркетплейса вполне подходит.
Но когда речь идет о тысячах товаров, такой подход становится слишком медленным и дорогим. Даже если на заполнение одной карточки уходит всего несколько минут, общий объем работы быстро становится огромным.
Кроме того, любая ручная работа неизбежно увеличивает вероятность ошибок.
Одна из самых распространенных проблем возникает еще до начала загрузки.
Категории товаров у поставщика, в интернет-магазине или в учетной системе (1С, МойСклад и пр.) практически никогда полностью не совпадают со структурой категорий маркетплейса.
Например, у продавца может существовать категория «Мужские летние футболки», а на маркетплейсе предусмотрена только категория «Футболки».
Такое сопоставление обычно не вызывает сложностей.
Но бывают ситуации значительно сложнее.
Представим категорию «Сувениры». Для маркетплейса этого недостаточно. Одни товары из такой категории должны попасть в раздел интерьерных свечей, другие — в картины, третьи — в декоративные элементы интерьера.
В результате невозможно настроить одно универсальное правило для всей категории.
Кроме того, проблема часто заключается не только в названиях категорий.
Даже внутри одной категории поставщика могут находиться товары, которые на маркетплейсе должны размещаться в разных разделах.
Поэтому простое сопоставление категорий далеко не всегда работает.
Для корректной загрузки приходится анализировать структуру ассортимента значительно глубже.
Следующая сложность связана с характеристиками.
Например, в исходных данных поставщика может использоваться характеристика «Цвет велосипеда», а на маркетплейсе предусмотрено поле «Цвет».
На первый взгляд разница незначительна, но при работе с большим ассортиментом подобных несоответствий могут быть сотни и тысячи.
Каждое из них необходимо правильно обработать.
Даже если сами характеристики удалось сопоставить, остается еще одна задача — сопоставление значений.
Многие характеристики на маркетплейсах работают по справочникам. Это означает, что нельзя указать произвольное значение. Нужно выбрать один из вариантов, которые предусмотрены системой.
Например, у поставщика цвет товара указан как «персиковый», а в справочнике маркетплейса такого значения нет.
В этом случае необходимо определить наиболее подходящий вариант из доступных значений, например «бежевый» или «оранжевый».
При большом ассортименте количество таких ситуаций может быть очень значительным.
Еще несколько лет назад маркетплейсы достаточно лояльно относились к качеству заполнения некоторых данных.
Сегодня требования стали заметно строже.
Особенно это касается размеров и веса товаров в упаковке. Ошибки в этих данных способны привести к дополнительным расходам на логистику, некорректным расчетам и другим неприятным последствиям.
Поэтому массовая загрузка должна быть не только быстрой, но и максимально точной.
И Ozon, и Wildberries предоставляют инструменты массовой загрузки товаров.
Для этого используются Excel-шаблоны, API и другие механизмы импорта данных.
Однако сами по себе эти инструменты не решают основную задачу.
Они позволяют загрузить уже подготовленные данные, но не помогают автоматически определить нужную категорию, сопоставить характеристики или подобрать значения из справочников.
На практике именно подготовка данных занимает основную часть работы.
Поэтому для крупных каталогов стандартных инструментов обычно оказывается недостаточно.
Для массовой загрузки товаров на маркетплейсы мы используем собственный инструмент, который позволяет автоматизировать большую часть работы и при этом сохранить высокую точность данных.
Процесс состоит из нескольких этапов.
Первый вопрос, который обычно задают клиенты: «В каком формате должны быть данные?»
На практике для нас формат редко становится проблемой.
Главное условие — информация о товарах должна существовать в электронном виде.
Чаще всего мы работаем с:
Но этим список не ограничивается.
За годы работы мы не сталкивались с ситуацией, когда формат данных сам по себе становился непреодолимым препятствием. Если данные структурированы и их можно извлечь программно, обычно их можно адаптировать для дальнейшей загрузки на маркетплейсы.
Поэтому решение подходит как компаниям с собственным ассортиментом, так и продавцам, работающим с каталогами поставщиков по модели дропшиппинга.
После получения данных необходимо определить, в какие категории маркетплейса должны попадать товары.
Некоторые категории удается сопоставить напрямую. Например, категория поставщика «Мужские летние футболки» может быть автоматически сопоставлена с категорией маркетплейса «Футболки».
В более сложных случаях используются дополнительные правила, позволяющие определить правильную категорию для конкретного товара.
После настройки эти правила начинают применяться автоматически ко всему подобному ассортименту.
Далее выполняется сопоставление характеристик товаров.
Определяем, какие поля поставщика соответствуют характеристикам маркетплейса и каким образом они должны передаваться при загрузке.
Эта настройка также выполняется один раз и затем используется для всех последующих выгрузок товаров в категории с аналогичными характеристиками.
Для характеристик со справочниками дополнительно настраивается сопоставление значений.
Например, если определенное значение поставщика отсутствует в справочнике маркетплейса, система будет автоматически использовать заранее выбранный аналог.
Это позволяет избежать большого количества ручной работы при последующих загрузках.
После завершения настройки товары могут массово выгружаться на Ozon или Wildberries.
Большая часть рутинных операций выполняется автоматически, что позволяет значительно ускорить процесс по сравнению с ручным созданием карточек в ЛК.
Дело в том, что даже человек не всегда может однозначно определить, к примеру, какую категорию лучше указать для этого товара (и подобных). А средства автоматизации - тем более далеки от правильных решений в сложных ситуациях.
Категории могут быть неоднозначными. Характеристики могут отличаться. Справочники маркетплейсов регулярно меняются.
Кроме того, важен контроль ответственности: специалист оценивает спорные ситуации и принимает решение там, где автоматический алгоритм может ошибиться.
Поэтому мы используем полуавтоматический подход, с некоторым ручным участием.
Специалист один раз настраивает правила сопоставления категорий, характеристик и значений. После этого система автоматически применяет их ко всем последующим аналогичным товарам.
Такой подход позволяет одновременно добиться высокой скорости работы и минимизировать вероятность ошибок.
Стоит добавить, что в этом аспекте ситуация не стоит на месте. Стараемся идти в ногу со временем и постепенно автоматизируем всё больше операций, оставляя человеку меньше рутинных действий.
Скорость внесения товаров зависит от нескольких факторов:
Если ассортимент однородный и содержит небольшое количество категорий, скорость загрузки может достигать тысяч товаров в час (после завершения первоначальной настройки).
Если товары распределены по большому количеству категорий и требуют сложной настройки сопоставлений, темп работы будет ниже. Мы не берёмся гарантировать темп, потому что он почти всегда непредсказуем.
Во многих случаях скорость работы ограничивается уже не техническими возможностями, а правилами самих маркетплейсов.
Например:
Поэтому при планировании крупных проектов по загрузке товаров эти ограничения важно учитывать заранее.
Массовое внесение карточек товаров стало одним из первых направлений работы сервиса Tovaroved.
Именно с этой задачи начиналось развитие многих инструментов сервиса, которые сегодня используются для автоматизации работы с маркетплейсами.
За более чем шесть лет работы накоплен большой практический опыт по обработке каталогов различной структуры, подключению новых поставщиков и адаптации нестандартных источников данных.
Поэтому даже в сложных случаях, когда данные требуют дополнительной подготовки или преобразования, обычно удается найти рабочее решение.
Массовая загрузка товаров на маркетплейсы — это не столько задача импорта данных, сколько задача их правильной подготовки. Категории, характеристики, справочники значений и требования маркетплейсов требуют грамотной настройки еще до начала выгрузки.
Именно поэтому качественная автоматизация позволяет не просто ускорить создание карточек, а сделать процесс масштабируемым и управляемым.
Если у вас есть каталог товаров в электронном виде — собственный ассортимент или данные поставщика — специалисты Tovaroved помогут оценить возможность автоматизации и подобрать оптимальный сценарий массовой загрузки товаров на Ozon или Wildberries. Во многих случаях после анализа исходных данных уже можно понять, получится ли работать с этими данными, используя нашу систему.
Если Вы хотите что-то уточнить, прокомментировать или оставить отзыв - сделать это можно в наших мессенджерах и соцсетях. Например, в Telegram (ссылка в нижней части сайта, можно оставить комментарий или написать сообщение каналу). Будем рады Вашим обращениям.
Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет и МегаМаркет являются зарегистрированными товарными знаками соответствующих правообладателей. Сервис Tovaroved не является их официальным представителем. Упоминание данных брендов носит информационный характер. Использование на сайте сертификатов осуществляется в информационных целях и на основании участия сервиса в соответствующих партнёрских программах.
Все права защищены © 2020-2026, Tovaroved ® ИП Гневышев А.Ю., ОГРН 313743017200061